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人類大腦能力驚人 僅需80毫秒判定物品價值

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摘要:約翰霍普金斯大學的研究人員發現,當人類精通某一類事物時,比如衣服、房子、汽車等,大腦就會發展出一套快速處理視覺價值信息的機制。

  

  【環球網綜合報道】據美國媒體2月8日報道,約翰霍普金斯大學的研究人員發現,當人類精通某一類事物時,比如衣服、房子、汽車等,大腦就會發展出一套快速處理視覺價值信息的機制。有時只是匆匆掃一眼物品,就能快速判定其價值。準確地說,從人們看到某個物體到判斷出它的價值只需80毫秒(不到十分之一秒)。

  “速度很重要。無論是覓食、求偶還是避開天敵,都需要盡快了解周圍環境。”這項研究的資深成員、約翰霍普金斯大學zanvyl krieger意識-大腦研究所主任埃德•康納(ed connor)說道。

  此前,科學家認為大腦的前額皮質主要負責處理價值信息。該研究發現,信息首先到達感覺皮質,隨后流向前額皮質(產生決定),最后進入運動皮質(做出反應)。這一結果發表在《當代生物學》雜志上,不僅為科學家提供了更多關于人腦的信息,還能夠促進人工智能的進一步發展。目前,計算機視覺系統的功能主要是識別物體。然而,人類視覺系統在識別物體的同時能夠做出判斷。

  “當我們看到一個物體時,我們不僅能說出它所屬的類別,還能準確理解它的三維結構。”康納說道。“我們能辨別其材料,建造過程和歷史,感知到它的實際方位。”

  與以往的研究相比,這項研究反映了視覺學習的絕對力量。“我們通過視覺獲取的信息量極其龐大,并且很快,我們便不再受到視覺的干擾。這是神經網絡無法做到的。”康納說道。“我們之所以能如此出色地獲取諸多細節,不費吹灰之力地通過視覺理解事物,是因為我們每天都在看東西,這樣的視覺學習持續了很多很多年。”

  康納預測,開發人員將在未來訓練計算機視覺系統像人腦一樣處理信息。他的團隊正和另一位約翰霍普金斯大學教授艾倫尤爾合作,共同研究神經科學和視覺之間的關系,以及所謂的深層復雜網絡,尋找改進計算機神經網絡的方法。

  (實習編譯:宮亦葦 審稿:劉洋)

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