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實習醫生日記之頑固失眠

實習醫生日記之頑固失眠

今日去我院某教授跟門診,有一位中年女性患者因“反復失眠20余年”來就診。在此之前我并不知道真正意義上的熊貓眼,不過今日可真的見識到了,特拍了一張照片:

實習醫生日記之—妊娠劇吐

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劉某,女,32歲,第一次懷孕,停經已12周。該患者停經的第九周開始出現惡心嘔吐,開始時嘔吐尚不多,3-5次每天。后來嘔吐逐漸加重,7-8次每天,嘔不能食,嘔出食物及黃膽水。

實習醫生日記之豬蹄腳

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組成 黃芪10克,黨參(或太子參)10克,丹參10克,炒白術10克,薏苡仁15克,仙鶴草15克,白花蛇舌草15克,甘草5克。功能 益氣活血,健運脾胃。主治 適用于治療慢性萎縮性胃炎,或伴有腸上皮化生等

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CMAME:預測腫瘤生長的新方法

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摘要:最近來自美國圣安東尼奧的德克薩斯大學的機械工程學教授課題組的一項研究描述了利用算法去預測惡性腫瘤生長的方法這種方法能夠幫助醫生們優化對癌癥患者的相應治療

CMAME:預測腫瘤生長的新方法

(圖片摘自網絡)

2017年4月18日 生物谷BIOON/---最近來自美國圣安東尼奧的德克薩斯大學的機械工程學教授Yusheng Feng,課題組的一項研究,描述了利用算法去預測惡性腫瘤生長的方法。這種方法能夠幫助醫生們優化對癌癥患者的相應治療。

Feng從2002年開始癌癥研究,他的方向是利用激光技術預測癌癥的治療效果。

“在這項研究中,我們利用激光的熱量殺死腫瘤中的惡性細胞”,他說道:“但我們需要利用計算機模擬的方法得出所用激光的熱量以及照射的時間。只有這樣才能避免對正常組織的損傷”。在這個課題中,Feng學習到了計算機模擬技術在癌癥治療中的作用。“計算機技術的最大一項優勢在于我們能夠告知醫生以及患者們腫瘤的生長速率。這將幫助我們決定何時對患者展開治療,以及具體的治療方法”。

通過與德克薩斯大學奧斯汀分校以及MD安德森癌癥中心的研究者們進行合作,他們創造了一種新的算法。這一算法囊括了患者機體中的組織細胞的生物學時間,以及不同類型細胞的生長速率。最終,這種算法能夠幫助鑒定多種癌癥的發生。

“預測不一定永遠是準確的,但基于精準醫學以及個體化的治療效果往往是顯著的”。

下一步,Feng等人計劃應用這一算法用于輔助臨床的癌癥治療,從而幫助醫生們設計治療的具體方案。如果可能的話,這一算法將通過預測患者體內癌癥的生長速率設計出針對性的療法。“癌細胞其實就是失去控制的正常細胞,并不是機體以外的東西,這也決定了它十分難以治療”。(生物谷Bioon.com)

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資訊標題:Study describes new way to predict tumor growth
原文標題:Mohammad Mamunur Rahman et al, A fully coupled space–time multiscale modeling framework for predicting tumor growth, Computer Methods in applied Mechanics and Engineering (2017). DOI: 10.1016/j.cma.2017.03.021 
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CMAME:預測腫瘤生長的新方法
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