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PLoS Comput Biol:治療膿毒癥的新方向

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摘要:2018年2月17日 訊 /生物谷BIOON/ --最近,科學家們通過建立人體免疫系統的計算機模型,發現了治療膿毒癥的新策略。相關結果發表在最近一期的《PLOS Computational Biology》雜志上。膿毒癥是機體針對受傷以及感染方面的炎癥反應失調則癥狀。患有膿毒癥的患者需要通過供氧、輸液以及抗生素等手段治療當下的感染。然而膿毒癥的致死率始終高居不下(28%-50%)。目前,靶向膿毒癥
2018年2月17日 訊 /生物谷BIOON/ --最近,科學家們通過建立人體免疫系統的計算機模型,發現了治療膿毒癥的新策略。相關結果發表在最近一期的《PLOS Computational Biology》雜志上。
膿毒癥是機體針對受傷以及感染方面的炎癥反應失調則癥狀。患有膿毒癥的患者需要通過供氧、輸液以及抗生素等手段治療當下的感染。然而膿毒癥的致死率始終高居不下(28%-50%)。目前,靶向膿毒癥的藥物在臨床試驗階段并沒有獲得成功。
PLoS Comput Biol:治療膿毒癥的新方向
(圖片摘自www.pixabay.com)
為了找到膿毒癥治療的難點所在,來自芝加哥大學的Chase Cockrell等人建立了人體免疫系統的電腦模型,此前他們曾利用這一模型研究過系統性炎癥反應。該模型模擬了免疫細胞以及信號分子在膿毒癥發病過程中的作用機制,以及這些信號被破壞之后會產生怎樣的后果。
利用這一模型,研究者們發現通過破壞一個或者多個信號過程能夠有助于治療膿毒癥。這也解釋了為什么此前治療膿毒癥的手段都不夠有效。相反地,模擬結果表明:要想起到有效的治療目的,需要靶向多個免疫系統過程。
這一模型同時表明,統一標準的多靶點治療手段仍不夠有效,我們需要針對每一個病人特異性的免疫反應特征制定精確的個體化醫療手段。研究者們認為電腦模擬的手段對于機器學習以及開發有效的抗膿毒癥藥物具有重要的作用。
"這一研究表明人們對于治療膿毒癥的藥物設計應當如何思考",Cockrell說道:"它將幫助我們改變已有的藥物設計方向,為我們設計更加有效的、更加個體化的治療手段提供幫助"。 (生物谷Bioon.com)
資訊出處:Immune system simulation shows need for multi-target treatments for sepsis
原始出處:Cockrell RC, An G (2018) Examining the controllability of sepsis using genetic algorithms on an agent-based model of systemic inflammation. PLoS Comput Biol 14(2): e1005876. doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005876 
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