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實習醫生日記之頑固失眠

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今日去我院某教授跟門診,有一位中年女性患者因“反復失眠20余年”來就診。在此之前我并不知道真正意義上的熊貓眼,不過今日可真的見識到了,特拍了一張照片:

實習醫生日記之—妊娠劇吐

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實習醫生日記之豬蹄腳

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組成 黃芪10克,黨參(或太子參)10克,丹參10克,炒白術10克,薏苡仁15克,仙鶴草15克,白花蛇舌草15克,甘草5克。功能 益氣活血,健運脾胃。主治 適用于治療慢性萎縮性胃炎,或伴有腸上皮化生等

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同濟大學劉琦教授課題組在Cell旗下刊物《Trends in Pharmacological Science》發表論文系統探討腫瘤免疫檢查點抑制劑療效預測的計算生物學問題

字號:T|T|T
摘要:腫瘤免疫治療被認為是近年來癌癥治療手段中最有希望的方法之一免疫檢查點抑制劑通過解除腫瘤細胞對免疫細胞的抑制通路激活免疫細胞消滅腫瘤雖然免疫檢查點抑制劑在多類腫瘤治療中表現出了令人振奮的臨床效果但在實際應用中仍然會出現響應率低個體化差異大等臨床問題如何基于特定的以及計算模型對于腫瘤患者進行有效的個體化的免疫檢查

同濟大學劉琦教授課題組在Cell旗下刊物《Trends in Pharmacological Science》發表論文系統探討腫瘤免疫檢查點抑制劑療效預測的計算生物學問題

腫瘤免疫治療被認為是近年來癌癥治療手段中最有希望的方法之一。免疫檢查點抑制劑(immune-checkpoint blockade)通過解除腫瘤細胞對免疫細胞的抑制通路,激活免疫細胞消滅腫瘤。雖然免疫檢查點抑制劑在多類腫瘤治療中表現出了令人振奮的臨床效果,但在實際應用中仍然會出現響應率低,個體化差異大等臨床問題。如何基于特定的biomarkers以及計算模型,對于腫瘤患者進行有效的個體化的免疫檢查點抑制劑的療效預測,是該類腫瘤免疫治療的關鍵問題之一。近日,同濟大學劉琦教授課題組受邀在Cell旗下刊物,Trends系列著名雜志《Trends in Pharmacological Science》(影響因子:12.8)發表長文,系統探討了腫瘤免疫檢查點抑制劑療效預測的相關計算生物學問題。在本工作中,研究者首次從Genomic level, Transcriptional level, Epigenetics level, Microbial taxonomic level, The immune cell infiltration profile level五大層面,全面總結了影響腫瘤免疫檢查點抑制劑療效的biomarkers以及in-silico計算方法。同時提出了一種基于高通量測序數據,構建一站式AI模型(one-stop AI model)進行腫瘤免疫抑制劑療效預測的計算框架,該計算框架將有利于整合現有的多類biomarkers進行療效預測,以及基于已知樣本挖掘潛在的新的biomarkers。基于上述分析,研究者進一步指出了免疫抑制劑療效預測領域若干重要的計算研究方向。

劉琦教授課題組以AI和機器學習計算技術為基礎,重點關注于生物醫藥大數據挖掘領域的交叉問題研究。目前主要關注于腫瘤精準治療和免疫治療,基因編輯的小RNA設計以及藥物信息學領域。目前課題組和上海市同濟大學附屬東方醫院,同濟大學附屬第十人民醫院,南京醫科大學第一附屬醫院以及相關制藥公司開展合作,開發腫瘤免疫治療的相關組學數據分析處理平臺。本工作的第一作者為同濟大學生物信息系的直博二年級學生陳珂,同時和美國FDA相關研究人員以及南京醫科大學第一附屬醫院肝臟外科研究所副所長,長江學者孫倍成主任課題組合作完成。本項目得到了國家科技部重點研發計劃精準醫學重大專項,慢病專項,國家自然科學基金和上海市科委的基金項目資助。(生物谷Bioon.com)

文章鏈接:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165614717301967

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